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知道了智能网联汽车的概念之后，接下来一起了解一下智能网联汽车都有哪些关键技术？环境感知技术环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等。其中车辆本身状态感知包括行驶速度、行驶方向、行驶状态、车辆位置等；道路感知包括道路类型检测、道路标线识别、道路状况判断、是否偏离行驶轨迹等；行人感知主要判断车辆行驶前方是否有行人，包括白天行人识别、夜晚行人识别、被障得物遗挡的行人识别等；交通信号感知主要是自动识别交又路口的信号灯、如何通过交又路口等；交通标识感知主要是识别道路两侧的各种交通标志，如限速、弯道等，及时提醒驾驶员注意；交通状况感知主要是检测道路交通拥堵情况、是否发生交通事故等，以便车辆选择通畅的路线行驶；周围车辆感知主要检测车辆前方、后方、侧方的车辆情况，避免发生碰撞，也包括交叉路口被障碍物遮挡的车辆。
为了更好地接地，所以在仪器设备的中往往会预留专门的接地端子来接保护地线。接地 会产生触电危险仪器类产品AC电源端口电路中EARTH与产品金属外壳相连，一旦出现接地 时，产品金属外壳上将存在110VAC高压。C2和C3为安规电容，当失效后击穿不会短路，而是断路，确保了安全。以一个实际举例来说明下不接地线危害：故意减掉PA2000mini功率分析仪的地线，这时候仪器处于接地 的状态，机壳会带110V电压，会发生触电危险。
一种电能表自动检测系统，包括：工作站，第二工作站、服务器和检定设备，所述工作站和所述第二工作站通过局域网连接所述服务器，所述第二工作站通过总线连接所述检定设备；所述工作站运行自动检测方案编制程序，根据用户输入的检测参数特征信息，生成符合数据格式的检测方案，并将所述检测方案通过所述局域网传输至所述服务器；所述服务器将所述检测方案储存在服务器数据库中，根据所述数据格式解析所述检测方案，提取所述检测参数特征信息；在接收到所述第二工作站的检测请求时，根据所述检测参数特征信息生成符合第二数据格式的第二检测方案，并将所述第二检测方案通过所述局域网传输至所述第二工作站，其中，所述数据格式包括语言格式和检测规程；所述第二数据格式包括第二语言格式和第二检测规程所述第二工作站运行自动检测程序，执行所述第二检测方案，通过总线控制所述检定设备对被测电能表进行自动检测。
当输出信号的总体质量稳步提升的时候，由噪声和电子干扰引起的显示错误也愈发明显。同时，当手机、微波炉和无线网络的使用越来越广泛，潜在的干扰源也变的越来越强大和普遍。使手机变得如此流行的便利性条件也同样的对其他无线设备起作用。这些趋势给那些希望给便携设备集成高质量的设计者带来了很大的挑战。消费者的高预期，多种格式的兼容性，有限的电池寿命，平衡流量计用户的不合理操作和多种的外部信号干扰，这些都意味着今天的驱动器必需要有多种特性和对抗多种干扰源的能力。
对于速度的渴求始终在增长，传输速率每隔几年就会加倍。这一趋势在诸如计算、SAS和SATA存储方面的PCIe以及云计算中的千兆以太网等很多现代通信系统中很普遍。信息对通过传输介质传送数据提出了巨大挑战。目前的传输介质仍然依赖于铜线，数据链路中的信号速率可以达到大于25Gbps，并且端口吞吐量可以大于100Gbps。这些串行数据传输设计使用差分信号的方式，通过被称为差分对的一对铜线来传送数据。A线路和B线路内的信号是等振幅、反相位高速脉冲。
上回我们说到直流充电桩的正常充电流程，那么问题来了，直流充电桩充电时又有哪些异常情况呢？我们不妨来了解一下，方便日后给充电桩系统“把脉”。首先，我们来简单回顾一下上周的精华内容，即直流充电模型：直流充电模型左边是非车载充电机（即直流充电桩），右边是电动汽车，二者通过车辆插头、插座相连。我们可以很清楚的看到，充电模型主要由“非车载充电机”、“车辆接口”、“电动汽车”这三部分构成，所以充电异常中止基本也由这三部分引发，那么接下来我们将对这三部分进行“体检”分析。
人类为了从外界获得信息，必须借助于感觉器。但是人的感觉器并不是的，要想获得更为丰富的信息，进一步研究自然现象和劳动工具，人的感显得很是不够了。作为一种代替人的感的工具，传感器的历史比近代科学的出现还要古老。天平作为测重的工具在古埃及就始使用了，一直沿用到现在。利用液体膨胀特性的温度测量在十六世纪就已经出现。以电学的基本原理为基础的传感器是在近代电磁学发展的基础上产生的，但是随着真空管和半导体等有源元件的可靠性的提高，这种类型的传感器得到了飞速发展，现在谈到传感器大都指有号输出的装置。
